Ciencia

La inteligencia artificial geoespacial
¿Qué es?

La inteligencia artificial geoespacial (IA GEOINT) se refiere a la integración de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la inteligencia geoespacial (GEOINT). Los datos geoespaciales incluyen información que tiene un componente geográfico, como mapas, imágenes satelitales, datos GPS y cualquier dato que incluya elementos basados ​​en la ubicación. La GEOINT implica la recopilación, el análisis y la interpretación de datos geoespaciales para fundamentar la toma de decisiones en áreas como la seguridad nacional, la defensa, la respuesta ante desastres y otros sectores críticos. Cuando se aplica la IA a la GEOINT, mejora la capacidad de procesar y analizar grandes volúmenes de datos geoespaciales de manera más eficiente y eficaz.

La NGA emplea estos análisis avanzados para reducir el tiempo necesario para examinar la asombrosa cantidad de datos para descubrir y proporcionar información y alertas a los sistemas, recopiladores y analistas. Esto permite a los analistas interactuar de manera eficaz con los datos, descubrir nuevos objetos y hacer preguntas de inteligencia que brindan el contexto necesario para brindar una GEOINT experta lista para tomar decisiones.

En otras palabras, GEOINT AI proporciona GEOINT confiable a gran velocidad y escala. NGA lidera la empresa GEOINT en la exploración y aplicación de todas las formas de IA, con énfasis en los campos del aprendizaje automático (ML) y la visión artificial (CV).

¿Por qué?

La IA es una revolución en la guerra y la creación de inteligencia. El ritmo de la información disponible no se está desacelerando. En los próximos 5 a 10 años experimentaremos una posible triplicación de los datos de GEOINT al considerar todos los programas de satélites gubernamentales y comerciales que tienen o alcanzarán una capacidad operativa completa. Con el rápido aumento de los activos de recopilación, ¿cómo gestionamos este diluvio de datos para obtener una ventaja competitiva?

Las máquinas permiten liberar a los analistas para que se concentren en proyectos críticos y evaluaciones de inteligencia.

La NGA tiene como objetivo reunir comunidades dispares y a menudo aisladas de expertos en IA, científicos de datos e informática, así como profesionales del sector, para mejorar el rendimiento del modelo de IA, desarrollar estándares y liderar los esfuerzos de interoperabilidad para la comunidad GEOINT.

¿Cómo funciona la IA?

Si bien los detalles varían según las diferentes técnicas de IA, el principio central gira en torno a los datos. Los sistemas de IA aprenden y mejoran a través de la exposición a grandes cantidades de datos, lo que permite identificar patrones y relaciones que las personas pueden pasar por alto.

Este proceso de aprendizaje suele implicar algoritmos, que son conjuntos de reglas o instrucciones que guían el análisis y la toma de decisiones de la IA. En el aprendizaje automático, un subconjunto popular de la IA, los algoritmos se entrenan con datos etiquetados o no etiquetados para hacer predicciones o categorizar información.

El aprendizaje profundo, una especialización adicional, utiliza redes neuronales artificiales con varias capas para procesar información, imitando la estructura y la función del cerebro humano. A través del aprendizaje y la adaptación continuos, los sistemas de IA se vuelven cada vez más hábiles en la realización de tareas específicas, desde el reconocimiento de imágenes hasta la traducción de idiomas y más.

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